姓名：卫璇
职称：讲师
研究方向：
市场环境下虚拟电厂运行优化（Virtual power plant operation optimization under market environment）
多模态补能方式下车网友好互动（Interaction between EV and smart grid under multi-modal refueling approaches）
需求侧资源灵活性差异化定价（Differentiated pricing for demand-side resource flexibility）
联系方式：
办公地址：主楼A座517
E-mail：xuan.wei2024@ncepu.edu.cn
一、个人简介
卫璇，博士，讲师，本硕博分别毕业于betway西汉姆联官网和清华大学，主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C 类）1项、作为子课题负责人承担国家重点研发计划1项。以第一/通讯作者已在IEEE TSG、Applied Energy、IEEE TIA等能源领域重要期刊和国际会议发表论文30余篇，包含ESI高被引论文1篇，授权发明专利8项，曾获2025年度国家资助博士后研究人员计划B档资助、全国博士后创新创业大赛优胜奖、IEEE I&CPS最佳论文、《中国电力》年度高影响力论文、北京市优秀毕业生等奖励。
本人所在团队每年招收多名博士、硕士研究生，给大家提供定制化的培养方案、丰富的国内外学术交流机会、前沿的研究课题，欢迎联系！
二、教育经历
2024.06至今 betway西汉姆联官网，betway西汉姆联官网，讲师
2023.01-2024.01 加州大学伯克利分校，工业工程与运筹学系，访问学者
2020.09-2024.06 清华大学，电气工程，获工学博士学位
2017.09-2020.06 betway西汉姆联官网，电力系统及其自动化，获工学硕士学位
2013.09-2017.06 betway西汉姆联官网，电气工程及其自动化，获工学学士学位
三、主要科研项目
[1] 服务-能量-价值耦合视角下智能网联车队与换电站协同运行方法，国家自然科学基金青年项目（C类），2026.1-2028.12，项目负责人
[2] 算力基础设施集群高比例新能源供电与电算时空协同调控示范工程，国家科技重大专项（智能电网），2025.8-2029.7，子课题负责人
[3] 支撑人工智能产业绿色发展的电-算-碳协同关键技术及多市场引导决策仿真研究，国网总部科技项目，2026.3-2028.2，课题负责人
[4] 虚拟电厂运行特性检测方法及评估体系构建，国网湖北电力公司科技项目，2024.6-2025.12，项目负责人
[5] 京津唐大电网背景下北京电力市场建设方案研究，国网北京电力公司科技项目，2026.1-2026.12，项目负责人
四、代表性论文
[1] Ding Zhaohao, Lu Qiyuan, Wei Xuan*, Xu Zhiyuan, Li Xinran, Guo Shan. Forecasting flexible regulation capabilities of electric vehicles: A probabilistic approach with Bayesian neural networks and transformer. IEEE Transactions on Industry Applications, 2025, 61(4): 2025, 61(4):5525-5536.
[2] Ding Zhaohao, Xu Zhiyuan, Wang Jiaying, Sun Gang, Lu Qiyuan, Zhang Yu, Dou Zixiao, Wei Xuan*. Resilient load restoration with distributed mobile resources: A model-free approach. IEEE Transactions on Industry Applications, 2025, 61(4): 5525-5536.
[3] Wei Xuan, Xu Yinliang, Sun Hongbin, Chan Wai Kin Victor. Peer-to-peer energy trading of carbon-aware prosumers: An online accelerated distributed approach with differential privacy. IEEE Transactions on Smart grid, 2024, 15(6): 5595-5609.
[4] Wei Xuan, Liu Jiajin, Xu Yinliang, Sun Hongbin. Virtual power plants peer-to-peer energy trading in unbalanced distribution networks: A distributed robust approach against communication failures. IEEE Transactions on Smart grid, 2024, 15(2): 2017-2029.
[5] Wei Xuan, Xu Yinliang, Sun Hongbin, Bai Xiang, Chang Xinyue, Xue Yixun. Day-ahead optimal dispatch of a virtual power plant in the joint energy-reserve-carbon market. Applied Energy, 2024, 356: 122459.
[6] Wei Xuan, Amin M. Asim, Xu Yinliang, Jing Tao, Yi Zhongkai, Wang Xiaoming, Xie Yuguang, Li Duanchao, Wang Shenghe, Zhai Yue. Two-stage cooperative intelligent home energy management system for optimal scheduling. IEEE Transactions on Industry Applications, 2022, 58(4): 5423-5437.
[7] Wei Xuan, Xu Yinliang, Sun Hongbin, Zhao Haotian. Bi-level hybrid stochastic/ robust optimization for low-carbon virtual power plant dispatch. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2025, 11(5): 2012-2023.
